أتمتة الذكاء الاصطناعي

الأتمتة أتمتة الذكاء الاصطناعي

تتمثل أتمتة الذكاء الاصطناعي في A2Z WEB في إزالة العمل المتكرر من أيدي البشر دون تحويل أنظمتك إلى صندوق أسود. نحن نصمم وننفذ سير عمل الذكاء الاصطناعي العملي باستخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي المخصصين وSharpAPI والتكاملات المصممة خصيصًا التي تتناسب مع منتجاتك وأدواتك وبياناتك الحالية.

ما تغطيه أتمتة الذكاء الاصطناعي

عملنا مع الذكاء الاصطناعي قريب من العمليات الحقيقية، وليس فقط عروض توضيحية. المناطق النموذجية:

  • تحليل النصوص، تسجيلها، وتوجيهها؛ السير الذاتية، التذاكر، الرسائل، الملخصات، طلبات الدعم
  • تصنيف، تمييز، وإثراء البيانات؛ المنتجات، المحتوى، العملاء المحتملين، العملاء
  • صياغة المحتوى حيث لا يزال الإنسان يراجع النسخة النهائية؛ البريد الإلكتروني، الردود، الأوصاف
  • المطابقة والترتيب؛ المرشحين للأدوار، المنتجات للنوايا، العروض للملفات الشخصية
  • تنسيق سير العمل متعدد الخطوات؛ استدعاء نموذج الذكاء الاصطناعي، الجمع مع القواعد، كتابة النتيجة مرة أخرى في أنظمتك

عملاء الذكاء الاصطناعي المخصصين لدينا جنبًا إلى جنب مع SharpAPI يوفرون محرك سير العمل الأساسي للذكاء الاصطناعي وواجهات برمجة التطبيقات. حول ذلك نبني الرابط الذي يهم؛ إعداد البيانات، قواعد الأعمال، التخزين، والتكامل مع نظام إدارة علاقات العملاء، التجارة الإلكترونية، أدوات الموارد البشرية، أو المنصات الداخلية.

أين تعمل أتمتة الذكاء الاصطناعي بشكل أفضل

نحن لا نحاول "أتمتة كل شيء بالذكاء الاصطناعي". تتناسب أتمتة الذكاء الاصطناعي بشكل أفضل عندما:

  • لديك بالفعل بيانات؛ التطبيقات، التذاكر، كتالوجات المنتجات، التاريخ، الملاحظات
  • يقوم الموظفون بتكرار قرارات مماثلة عدة مرات في اليوم؛ التسجيل، التوجيه، الفرز، التصنيف
  • يمكن التحقق من المخرجات وتصحيحها؛ على الأقل في المراحل المبكرة
  • تريد تقليل العمل اليدوي وأوقات الاستجابة دون إعادة كتابة البنية الأساسية بأكملها

هذا شائع في التجارة الإلكترونية، العمليات والمحتوى والتسويق، الموارد البشرية والتوظيف، سير العمل في السفر واللوجستيات، وفرق الدعم الداخلي التي تعيش في صناديق الوارد المشتركة ولوحات القيادة.

كيف نوفر أتمتة الذكاء الاصطناعي

نتعامل مع الذكاء الاصطناعي كأي جزء آخر من النظام؛ يحصل على دور واضح، ومدخلات واضحة، وفحوصات حوله.

أولاً، نرسم خارطة الجهد الفعلي. ما هي الخطوات التي تستغرق وقتًا. ما هي القرارات التي تتبع أنماطًا. ما هي الأدوات وقواعد البيانات التي تشارك. نستخدم ذلك لتعريف حالات الاستخدام الملموسة، وليس "مبادرات الذكاء الاصطناعي" المجردة.

بعد ذلك، نصمم سير العمل. يمكن أن يكون بسيطًا مثل "تستقبل واجهة برمجة التطبيقات البيانات، يسجل النموذج النتائج، تُكتب النتيجة مرة أخرى" أو معقدًا مثل تدفقات متعددة الخطوات مع التحقق، الحلول البديلة، ومراجعة الإنسان.

ثم نبني ونتكامل؛ نقاط النهاية، الوظائف الخلفية، قوائم الانتظار، التخزين، وخطافات واجهة المستخدم حيث يمكن لفريقك رؤية واستخدام مخرجات الذكاء الاصطناعي. نقوم بتضمين السجلات والفحوصات الأساسية للجودة حتى تتمكن من رؤية ما فعله الذكاء الاصطناعي ولماذا تم اتخاذ قرار.

أخيرًا، نقيس ونضبط. نقارن المقاييس قبل وبعد؛ الوقت الموفر، الدقة، الحجم المعالج، معدلات الخطأ. عند الحاجة، نقوم بتحسين الإرشادات، إضافة حواجز الحماية، أو نقل بعض الحالات مرة أخرى إلى البشر.

معالجة البيانات والتحكم

تعمل سير العمل في الذكاء الاصطناعي فقط على المدى الطويل إذا كانت معالجة البيانات واضحة.

نستخدم التخزين وعناصر التحكم في الوصول الحالية حيثما أمكن. يتم التعامل مع مدخلات ومخرجات الذكاء الاصطناعي مثل أي بيانات إنتاج أخرى؛ يتم تسجيلها، ويمكن تدقيقها، وتغطيتها بسياساتك. مع SharpAPI وعملاء الذكاء الاصطناعي المخصصين لدينا نعتمد على مقدمي الخدمة الذين لا يدربون على بيانات واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بك بشكل افتراضي ويعملون بموجب اتفاقيات معالجة البيانات.

تحصل على سير عمل محددة تأخذ عملاً قابلاً للقياس عن فريقك، تتكامل مع أنظمتك الحالية، ويمكن صيانتها من قبل مهندسين عاديين. يصبح الذكاء الاصطناعي أداة أخرى في البنية؛ مرئية، قابلة للتحكم، ومرتبطة بمكاسب تشغيلية واضحة.

Let's build something amazing together!

Have a project in mind or need help augmenting your in-house development team? We've got you covered!

حدد موعد استشارة

المزيد من الخدمات