A2Z WEB | CTO-as-a-Service, Tech Audits, Software Development & AI Automation

Wir bringen KI-Automatisierung, CTO als Dienstleistung, Softwareentwicklung und technische Due Diligence an einem Ort zusammen. Das Team arbeitet in ganz Europa und Asien und unterstützt Gründer und Investoren, die klare Bewertungen, sinnvolle Architekturen und eine Lieferung benötigen, die nicht von Heldentaten abhängt. Die meisten unserer Arbeiten befinden sich in den Bereichen Fintech, Versicherung, Einzelhandel, Gastgewerbe, Logistik und Reisen. 

Neben der Kundenarbeit entwickeln wir unsere eigenen Produkte, darunter SharpAPI, eine KI-Workflow-API, die zur Automatisierung realer Arbeitslasten und nicht nur von Demos verwendet wird.

Der Fokus liegt darauf, wie sich Technologie in der Produktion verhält. Strategie, Architektur, technische Führung, Qualitätssicherung und technische Prüfungen dienen alle diesem Ziel. Diese Praktiken passen natürlich zu formellen Überprüfungen und Rahmenwerken wie SOC 2, bei denen Veränderungsdisziplin und Beweise wichtig sind. Ob die Aufgabe darin besteht, eine bestehende Plattform zu überprüfen oder eine für das nächste Wachstumsstadium vorzubereiten, wir streben spezifische, geordnete Schritte an, die Systeme zuverlässiger machen und Teams schneller, ohne die Kontrolle zu verlieren.

Wir kommen normalerweise hinzu, wenn Unternehmen einen Punkt erreichen, an dem „einfach versenden“ nicht mehr funktioniert. Das kann bedeuten, dass ein Gründer einen vertrauenswürdigen technischen Gegenpart benötigt, ein Investor vor einer Runde oder Übernahme einen ehrlichen Blick möchte oder ein Team sich durch seinen eigenen Legacy-Stack blockiert fühlt. In jedem Fall übersetzen wir zwischen geschäftlichen Prioritäten und technischer Realität, damit Entscheidungen auf Fakten und nicht auf Wunschdenken beruhen.

Unsere Mission ist einfach. Organisationen durch praktische, disziplinierte Technologie-Führung wachsen lassen. Teams aufbauen, die wissen, was sie tun. Systeme entwerfen, die verstanden, geprüft und geändert werden können. KI dort einsetzen, wo sie sich bewährt. Dann nah genug dranbleiben, um sicherzustellen, dass dies hält, wenn Verkehr, Personalbestand und Erwartungen steigen.