A2Z WEB | CTO-as-a-Service, Tech Audits, Software Development & AI Automation

A2Z WEB proporciona CTO-como-un-Servicio, desarrollo de software, auditorías técnicas, reclutamiento y automatización de IA. Ayudamos a las empresas a evaluar, diseñar y escalar su tecnología con entrega confiable y experiencia en ingeniería senior.

Traemos automatización de IA, CTO como Servicio, desarrollo de software y diligencia técnica en un solo lugar. El equipo trabaja en Europa y Asia, apoyando a fundadores e inversores que necesitan evaluaciones claras, arquitecturas sensatas y una entrega que no dependa de heroísmos. La mayor parte de nuestro trabajo se centra en fintech, seguros, retail, hospitalidad, logística y viajes. 

Además del trabajo con clientes, construimos nuestros propios productos, incluyendo SharpAPI, una API de flujo de trabajo de IA utilizada para automatizar cargas de trabajo reales, no solo demostraciones.

El enfoque se mantiene en cómo se comporta la tecnología en producción. Estrategia, arquitectura, liderazgo de ingeniería, aseguramiento de calidad y auditoría técnica sirven a ese objetivo. Estas prácticas encajan naturalmente con revisiones formales y marcos como SOC 2, donde la disciplina del cambio y la evidencia importan. Ya sea que la tarea sea revisar una plataforma existente o preparar una para la próxima etapa de crecimiento, apuntamos a pasos específicos y ordenados que hacen que los sistemas sean más confiables y los equipos más rápidos sin perder el control.

Usualmente nos unimos cuando las empresas alcanzan un punto donde "simplemente lanzarlo" deja de funcionar. Eso puede significar un fundador que necesita un contraparte técnico de confianza, un inversor que quiere una visión honesta antes de una ronda o adquisición, o un equipo que se siente bloqueado por su propia pila heredada. En cada caso, traducimos entre las prioridades del negocio y la realidad técnica para que las decisiones se basen en hechos, no en ilusiones.

Nuestra misión es simple. Ayudar a las organizaciones a crecer a través de un liderazgo tecnológico práctico y disciplinado. Construir equipos que sepan lo que están haciendo. Diseñar sistemas que puedan ser entendidos, auditados y modificados. Usar IA donde realmente aporte valor. Luego, mantenerse lo suficientemente cerca para asegurarse de que esto se mantenga cuando el tráfico, el personal y las expectativas aumenten.