A2Z WEB | CTO-as-a-Service, Tech Audits, Software Development & AI Automation

Nous réunissons l'automatisation par l'IA, le CTO en tant que service, le développement de logiciels et la diligence technique en un seul endroit. L'équipe travaille à travers l'Europe et l'Asie, soutenant les fondateurs et les investisseurs qui ont besoin d'évaluations claires, d'architectures sensées et de livraisons qui ne dépendent pas d'héroïsme. La plupart de notre travail se situe dans la fintech, l'assurance, le commerce de détail, l'hôtellerie, la logistique et le voyage. 

En parallèle des travaux pour les clients, nous développons nos propres produits, y compris SharpAPI, une API de workflow IA utilisée pour automatiser des charges de travail réelles, et pas seulement des démonstrations.

L'accent reste mis sur le comportement de la technologie en production. La stratégie, l'architecture, le leadership en ingénierie, l'assurance qualité et l'audit technique servent tous cet objectif. Ces pratiques s'intègrent naturellement aux examens formels et aux cadres tels que SOC 2, où la discipline du changement et les preuves sont importantes. Que la tâche soit de réviser une plateforme existante ou de préparer une pour la prochaine étape de croissance, nous visons des étapes spécifiques et ordonnées qui rendent les systèmes plus fiables et les équipes plus rapides sans perdre le contrôle.

Nous rejoignons généralement lorsque les entreprises atteignent un point où "juste le lancer" cesse de fonctionner. Cela peut signifier un fondateur qui a besoin d'un contrepartie technique de confiance, un investisseur qui souhaite un avis honnête avant un tour ou une acquisition, ou une équipe qui se sent bloquée par sa propre pile héritée. Dans chaque cas, nous traduisons entre les priorités commerciales et la réalité technique afin que les décisions reposent sur des faits, et non sur des vœux pieux.

Notre mission est simple. Aider les organisations à croître grâce à un leadership technologique pratique et discipliné. Construire des équipes qui savent ce qu'elles font. Concevoir des systèmes qui peuvent être compris, audités et modifiés. Utiliser l'IA là où elle est rentable. Puis rester suffisamment proches pour s'assurer que cela tient lorsque le trafic, l'effectif et les attentes augmentent.