Careera.ai:作为联合创始人兼 CTO 从零打造的 AI 产品
一家 AI 招聘平台的 CTO,从零开始打造并交付产品:负责架构、AI 匹配引擎、雇主端和求职者端应用,以及构建这些产品的工程团队。同时也是公司的联合创始人。入选 Echelon X Top 100 APAC 2024。
- 客户端
- Careera.ai
- 行业
- 人力资源技术,AI招聘
- 地区
- Singapore
- 互动
- 2022 to 2024
挑战
招聘过程中充满了永远无法进入决策环节的有效信号,也充满了真正进入决策的偏见。Careera 试图同时解决这两个问题:根据能力评估候选人,用比关键词搜索更好的方式将他们与岗位匹配,并拒绝收集那些会让偏见渗入的数据。从零开始意味着,在这些事情成为功能之前,每一件都必须先成为一项架构决策。
我们的工作
作为两位联合创始人之一,从零到上线担任 CTO 一职。技术职责涵盖整个技术栈:平台架构、AI 匹配引擎、游戏化互动测评、雇主端和求职者端应用、数据模型,以及招聘并管理工程团队。DEI 是一项架构决策,而不是一个功能:该平台刻意不收集那些会让偏见进入排名的数据。
结果
一个面向网页、iOS 和 Android 的实时 AI 招聘平台,在 PDPA 和 GDPR 框架下运营,并于 2024 年获评为 Echelon X 亚太地区 Top 100 公司之一。这些经验延续到了 A2Z Web 的 AI 自动化和 AI 数字员工业务中,也融入了我们自己的 SaaS 产品。
这家企业
Careera.ai(careera.ai)是一家总部位于新加坡的 AI 驱动招聘平台,定位为 以无偏见的方式招聘与求职。公司于 2022 年由 Erik Ingvoldstad(CEO)和 Dawid Makowski(CTO)创立,后者端到端掌控技术体系。
该产品通过专有的基于能力的评估来描绘候选人画像,而非进行简历关键词匹配; 它运行游戏化的互动评估,并利用 AI 根据技能、经验和潜力对候选人与岗位进行匹配排序。
它于 2024 年被评为 Echelon X 亚太百强企业之一。
偏见是一个架构问题
该平台刻意不收集那些会让偏见进入排序系统的数据。 这是一项只能在一开始做出的决定,因为事后补救意味着要抛弃 整个 schema 和模型输入。
评估设计也是如此。一个没人完成的评估不会产生任何信号, 因此这些互动评估被设计成能够被完成,这首先是一个产品和工程 问题,其次才是人力资源问题。
CTO 的职责范围
名义上是联合创始人,实际上是 CTO:从最初的 schema 到 已上线的应用,每一个技术决策都由这个角色负责。
- 平台架构:面向双边市场,而双方要完成的工作完全不同。
- AI 匹配引擎:根据信号中的能力因素对候选人与岗位进行排序匹配。
- 游戏化互动评估:设计时既考虑完成率,也考虑测量质量。
- 雇主和求职者应用:已在 Web、iOS 和 Android 上交付上线。
- 工程团队:负责招聘、组织和运营。
- 在 PDPA 和 GDPR 下的合规体系:对于一个处理候选人数据的平台而言, 这是一项设计约束,而不是事后的法律补充。
没有单独的架构师,没有代理机构,也没有兼职替补来接手那些艰难决策。 是自建还是购买、建模什么、推迟什么,以及平台拒绝收集什么, 都由这个角色决定。
这些经验最终流向了哪里
这些工作直接融入了我们的 AI 自动化和 AI 数字员工业务,也融入了我们的 自有 SaaS 产品:用于 AI 工作流 API 的 SharpAPI、用于简历与岗位匹配评分的 CVMatchScore, 以及用于 AI 品牌可见性审计的 BrandGEO。
多年来,我一直以联合创始人的身份与 Dawid 共事。关于他,我能说的最重要的一点是,他是我见过的最值得信赖的人之一。当你征求他的意见时,他会告诉你什么是对的,并且会去做正确的事,而不是只图省事、选择最容易的做法。他的技术能力也非常出色,而且坦率地说,和他一起工作本身就是一件令人愉快的事。
Erik Ingvoldstad
Founder @ Acoustic.group; co-founder, Careera
2025年1月9日