人工智能自动化

A2Z WEB 的 AI 自动化旨在将重复性工作从人手中解放出来，而不会将您的系统变成一个黑盒。我们使用自定义 AI 代理、SharpAPI 和量身定制的集成来设计和实施实用的 AI 工作流程，这些工作流程可以融入到您现有的产品、工具和数据中。

AI自动化的覆盖范围

我们的AI工作接近实际操作，而不仅仅是演示。典型领域包括：

我们的定制AI代理结合SharpAPI提供核心AI工作流程引擎和API。在此基础上，我们构建了重要的粘合剂；数据准备、业务规则、存储，以及与您的CRM、电子商务堆栈、HR工具或内部平台的集成。

我们不尝试“AI一切”。AI自动化最适合以下情况：

这在电子商务、内容和营销操作、人力资源和招聘、旅行和物流工作流程以及生活在共享收件箱和仪表板中的内部支持团队中很常见。

我们将AI视为系统的任何其他部分；它有明确的角色、明确的输入和周围的检查。

首先，我们映射努力实际花费在哪里。哪些步骤需要时间。哪些决策遵循模式。涉及哪些工具和数据库。我们用它来定义具体的用例，而不是抽象的“AI计划”。

接下来，我们设计工作流程。可以简单到“API接收数据，模型对其评分，结果被写回”或涉及多步骤流程，包括验证、回退和人工审查。

然后，我们构建和集成；端点、后台作业、队列、存储和UI钩子，您的团队可以看到和使用AI输出。我们包括日志记录和基本质量检查，以便您可以看到AI做了什么以及为什么做出决策。

最后，我们测量和调整。我们比较前后指标；节省的时间、准确性、处理量、错误率。在需要时，我们优化提示、添加保护措施或将某些案例转回人类。

AI工作流程只有在数据处理清晰的情况下才能长期运行。

我们在可能的情况下使用现有的存储和访问控制。AI输入和输出被视为任何其他生产数据；记录、可审计，并受您的政策覆盖。借助SharpAPI和我们的定制AI代理，我们依赖默认不在您的API数据上进行训练并在数据处理协议下操作的提供商。

您获得具体的工作流程，这些工作流程可以减轻团队的可衡量工作，插入现有系统，并由普通工程师维护。AI成为堆栈中的另一个工具；可见、可控，并与明确的运营收益联系在一起。